Planlayın
Günümüzde işletmelerin, çok kanallı satış ve hızla artan dijitalleşmenin etkisi ile oldukça farklı kırılımlarda ve büyük miktarda veri üretmektedirler. Üretilen bu verilerin, müşteri ilişkileri yönetimi yazılımlarının çalışmaları kapsamında ilişkisel olarak veri tabanlarında biriktirilmesi ile işletmeler açısından değer üretmeye elverişli bir portföy oluşturulmaktadır. Bu büyük veri üzerinden fayda elde etme amacı ile makine öğrenmesi çalışmaları gerçekleştirilmektedir.
Makine öğrenmesi çalışmalarında, hedeflenen amaca yönelik olarak kaydedilmiş tüm verilerden faydalanmaya çalışmak genel bir eğilimdir. Ancak bu eğilimin bir sonucu olarak, öğrenme verisinin fazla büyümesi, makine öğrenmesi algoritmalarının yeterli düzeyde yetkin bir tahmin modeli ortaya koyması için yeterli olmamaktadır. Bu sorun üzerine literatürde bulunan çözümlerden bir tanesi de, boyut indirgeme başlığı altında bulunan öznitelik çıkarımı(feature extraction) yaklaşımıdır.
Bu çalışma kapsamında, Next4biz yazılım firmasının Next4biz CRM isimli müşteri ilişkileri yönetimi yazılımı üzerinde kampanya başarısının tahmin edilmesi çalışmasının tahmin doğruluğunun arttırılması üzerine çalışılmıştır. Bu çalışma kapsamında Next4biz CRM yazılımının veritabanı üzerinde tutulan müşterilere gönderilen kampanya bildirimi kayıtlarının ve bu kayıtlar ile ilişkili olarak tutulan diğer açıklayıcı kayıtların bir araya getirilmesi sonucu bir çalışma verisi oluşturulmuştur.
Next4biz CRM yazılımı tarafında kullanıcı dostu tasarım nedeni kolaylıkla oluşturulabilen kampanya filtreleri çalışmaya dahil edilmiştir. Bu filtrelerin her biri birer öznitelik olarak işlendiği için altı binin üzerinde açıklayıcı öznitelik elde edilmiştir.
Bu açıklayıcı öznitelikler ile, bireysel kullanıcılara yönelik yapılan kampanya başarısını tahmin etmeye yönelik bir sınıflandırma çalışması gerçekleştirilmiştir. Sınıflandırma çalışmasının tahmin doğruluğunu arttırmaya yönelik olarak öznitelik çıkarımı yaklaşımlarından biri olan temel bileşenler analizi (PCA) kullanılmıştır. Sonuçlar incelendiğinde tatmin edici düzeyde tahmin doğruluğu artışı gözlemlenmiştir.
